Lead Data Scientist
2024-02-15
madrid
ProyectoUna empresa líder en el sector asegurador, reconocida por su enfoque innovador y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente. Con una amplia presencia internacional, esta firma se distingue por su atención personalizada y su capacidad para adaptarse a las necesidades cambiantes de sus clientes. Su misión es brindar valor a través de soluciones de seguros accesibles y confiables, mientras que su visión apunta a liderar la industria como pioneros en la venta interactiva de seguros. Impulsada por valores como el compromiso, la creatividad y la empatía, esta empresa se dedica a proteger lo que más importa para sus clientes con pasión y dedicación.Desde el departamento de Data Science buscamos un Lead Data Scientist para realizar las siguientes tareas:Rol
Ejecución end-to-end de proyectos de Advanced Analytics siguiendo la metodología CRISP-DM. Además, colaboración estrecha con los stakeholders de negocio para crear soluciones de datos que aporten valor a la compañía impactando en los KPIs importantes.
Liderar y mentorizar a los perfiles más juniors dentro del equipo.
Guiar y colaborar en la estrategia de MLOps de la compañía.
Contribuir en la cultura y metodología del equipo de Data Science.
Idear e innovar proponiendo nuevos proyectos y/o formas de trabajo, entre todos creamos y evolucionamos el área.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería del dato y análisis dentro del departamento de DATA. 
Interés y proactividad para ser referente en Inteligencia Artificial Generativa con conocimiento en LLMs.
RequisitosRequisitos mínimos:
Diplomatura, Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o similar.
Experiencia de al menos 5 años trabajando como Data Scientist y/o Machine Learning Engineer. Y deseable de haber estado por lo menos 1 año en un rol similar al de Lead/Senior Data Scientist.
Conocimiento profundo en Machine Learning (Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc) y en lenguajes de programación (principalmente, SQL, Python y Pyspark, aunque valorable R, SAS, Scala, etc).
Experiencia en entornos cloud, fundamentalmente en Google Cloud Platform (GCP) y/o AWS, aunque valorable Azure.
Dominio de BBDD relacionales y SQL, por ejemplo, Redshift o Big Query.
Conocimientos MLOps.
Experiencia en control de versiones de código con Git.
Proactividad para aportar en el departamento y ganas de aprender y colaborar con los compañeros.
 
 
Requisitos deseables:
Master y/o doctorado en algunas de las áreas de STEM (Science, Technology, Engineering y Mathematics).
Conocimientos de LLMs, NLP, Deep Learning o bases de datos no relacionales.
Se valorará experiencia en el sector Seguros.
 
Experiencia mínima de 3 como Data Scientist
Experiencia mínima de 1 o 2 años en un rol similar de senior o lead data scientist
 
 
Competencias:
Capacidad de resolución de problemas con enfoque analítico.
Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle.
Buena disposición para adquirir conocimientos de negocio.
Ejecución end-to-end de proyectos de Advanced Analytics siguiendo la metodología CRISP-DM. Además, colaboración estrecha con los stakeholders de negocio para crear soluciones de datos que aporten valor a la compañía impactando en los KPIs importantes.
Liderar y mentorizar a los perfiles más juniors dentro del equipo.
Guiar y colaborar en la estrategia de MLOps de la compañía.
Contribuir en la cultura y metodología del equipo de Data Science.
Idear e innovar proponiendo nuevos proyectos y/o formas de trabajo, entre todos creamos y evolucionamos el área.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería del dato y análisis dentro del departamento de DATA. 
Interés y proactividad para ser referente en Inteligencia Artificial Generativa con conocimiento en LLMs.
RequisitosRequisitos mínimos:
Diplomatura, Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o similar.
Experiencia de al menos 5 años trabajando como Data Scientist y/o Machine Learning Engineer. Y deseable de haber estado por lo menos 1 año en un rol similar al de Lead/Senior Data Scientist.
Conocimiento profundo en Machine Learning (Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc) y en lenguajes de programación (principalmente, SQL, Python y Pyspark, aunque valorable R, SAS, Scala, etc).
Experiencia en entornos cloud, fundamentalmente en Google Cloud Platform (GCP) y/o AWS, aunque valorable Azure.
Dominio de BBDD relacionales y SQL, por ejemplo, Redshift o Big Query.
Conocimientos MLOps.
Experiencia en control de versiones de código con Git.
Proactividad para aportar en el departamento y ganas de aprender y colaborar con los compañeros.
 
 
Requisitos deseables:
Master y/o doctorado en algunas de las áreas de STEM (Science, Technology, Engineering y Mathematics).
Conocimientos de LLMs, NLP, Deep Learning o bases de datos no relacionales.
Se valorará experiencia en el sector Seguros.
 
Experiencia mínima de 3 como Data Scientist
Experiencia mínima de 1 o 2 años en un rol similar de senior o lead data scientist
 
 
Competencias:
Capacidad de resolución de problemas con enfoque analítico.
Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle.
Buena disposición para adquirir conocimientos de negocio.